AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
GEO 施策は本当に効いたのか — 前後比較で判断してはいけない理由
施策後に 6.1 倍。しかし何もしていないページも 3.5 倍伸びていました。対照群・事前トレンド・置換検定を通すと何が残るのか。2026 年の自然実験を原典から追い、効果検証の設計を整理します（SILVE の測定モデル。業界標準ではありません）
記事
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AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI 検索ごとに、情報源はどれだけ違うのか — 一つの GEO を全エンジンへ一般化しない
同じ Google の従来検索・AI Overviews・Gemini ですら、取得する情報源の Jaccard 類似度は 0.11〜0.18。SIGIR 2026・ACL 2026 の査読済み研究から、エンジンごとに何が違い、何を共通化し、何をプラットフォーム別に測るべきかを整理します（SILVE の測定モデル。業界標準ではありません）