AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/13 ・ SILVE 編集部
AI 検索のための特別な対策は要るのか — 提供元自身が書いていること
「AI 検索のために新しいファイルやマークアップを作る必要はない」と、提供元自身が書いています。ただし「追加の技術要件は無い」であって「要件が無い」ではありません。Google と OpenAI の公式資料から、提供元が何を要ると言い、何を要らないと言っているのかを集めます（まとめ方は SILVE の読みです）
記事
海外の一次情報を全文翻訳ではなく「要約＋独自解説＋日本企業への示唆」の形でまとめています。
用語・診断基準の記事は一続きの判断基準として書いています。はじめての方は 判断基準を読む順番 から、どの記事がどの問いに答えるのかを見てください。
10 件 / タグ「GEO」条件をクリア
AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
「AI に引用されやすい文章」が逆効果になる — 取得と引用を分ける
「AI に引用されやすい文章」に書き換えると、上流の取得が悪化して引用まで減る場合があります。GEO 研究の「最大 40%」が何を測っていたのか、取得から測り直すと何が起きるのかを一次資料から整理します（SILVE の操作モデル。業界標準ではありません）
AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI に見つかってから取引されるまで — 7 段階で用語を整理する
AI に見つかってから取引されるまでを 7 段階に分け、各用語がどこを扱っているかを整理します（SILVE の操作モデル。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
ACO とは — 商品が AI に「選ばれる」ための最適化と、命名日が反証された用語史
AI を介した商品探索・比較・選択・取引の環境において、商品やオファーが正確に識別・取得・理解・比較され、必要に応じて安全に取引可能な状態を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AAO とは — AI エージェントに「選ばれ、実行される」ための最適化と、2 つの起源系統
ユーザーから目的や条件を委任された AI エージェントが、企業・ブランド・商品・サービス等を正確に発見・理解・比較し、必要な情報や機能へアクセスしたうえで、適切な選択・操作・取引等を安全に実行できる状態を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AIEO（AI Assistive Engine Optimization）とは — 「回答」から「推薦」への変化と、枠組みへの依存を切り分ける
ユーザーの調査・比較・意思決定を支援する AI システムが、企業・ブランド・商品・サービス等について正確な情報を取得・理解・評価し、適切な文脈において有力な選択肢として提示・推薦できる情報環境を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AIO とは — 何の略かに正解がない用語と、AI Overviews との略称衝突を整理
AI が情報の発見・取得・理解・回答・比較・推薦などを仲介する環境全般において、企業・ブランド・商品・人物・コンテンツ等が正確かつ適切に利用・提示される状態を整えるための包括的な最適化概念。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
LLMO（Large Language Model Optimization）とは — 意味・起源・GEO との違いと「AI に覚えさせる」の誤解
大規模言語モデルを利用して回答・対話・推薦等を行うシステムが、公開された企業・ブランド・商品・人物・コンテンツ等の情報を正確に理解・取得・利用し、適切な文脈で言及・引用・推薦できる情報環境を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
GEO（Generative Engine Optimization）とは — 意味・起源・SEO との違い・「最大40%改善」の正しい読み方
外部情報を検索・取得して生成回答を構成するシステムにおいて、自社または自社コンテンツが適切に発見・取得され、回答生成に利用され、必要に応じて引用・提示される状態を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）
用語集 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AEO（Answer Engine Optimization）とは — 意味・歴史・SEO との違い・実践方法を一次資料から整理
ユーザーの問いに対して直接回答を提示または生成するシステムが、公開された情報を正確に発見・取得・理解し、回答の根拠または回答要素として適切に利用できる状態を整える取り組み。（SILVE の操作的定義。業界標準ではありません）