測り方を知る282026/8/12 ・ SILVE 編集部
GEO 施策は本当に効いたのか — 前後比較で判断してはいけない理由
施策後に 6.1 倍。しかし何もしていないページも 3.5 倍伸びていました。対照群・事前トレンド・置換検定を通すと何が残るのか。2026 年の自然実験を原典から追い、効果検証の設計を整理します（SILVE の測定モデル。業界標準ではありません）
記事
海外の一次情報を全文翻訳ではなく「要約＋独自解説＋日本企業への示唆」の形でまとめています。
各行の左の数字は、判断基準を読む順番です。順路に入っていない記事には付きません。
用語・診断基準の記事は一続きの判断基準として書いています。はじめての方は 判断基準を読む順番 から、どの記事がどの問いに答えるのかを見てください。
何を知りたいですかいま直せることを知りたい測り方の考え方を知りたいAI 検索に出ない理由を知りたい施策の効果を確かめたい診断していない領域を知りたい
6 件条件をクリア
測り方を知る262026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI 検索は「新しい記事」を優遇するのか — 新しさと有効性は別物である
Google は「新しい方が有利」も「古い方が重い」も同じページで否定しています。引用ページの半減期 39 日をどう読むべきか、なぜ一律の Freshness 加点を作らないのかを、SIGIR 2026 の本番検索研究と一次資料から整理します（SILVE の測定モデル。業界標準ではありません）
測り方を知る232026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI可視性 は何回測れば信頼できるのか — 1 回の検索を指標にしない
「AI Visibility 62%」は、もう一度測っても 62% とは限りません。引用元の重なりはどれくらいか、3.5 ポイントの差は本当に差なのか、何回測れば信頼できるのかを一次資料から整理します（SILVE の測定モデル。業界標準の手順ではありません）
測り方を知る202026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI 検索は 1 回の質問で何回検索するのか — Query Fan-out の正しい読み方
AI 検索は 1 つの質問から複数の関連クエリを生成します。ただし検索回数は公開されておらず、Google 自身が「fan-out クエリごとにページを作ること」をスパムポリシー違反になり得ると名指しで警告しています（SILVE の解釈モデル。Query Fan-out 自体は Google 公式の技術です）
測り方を知る222026/8/11 ・ SILVE 編集部
引用される・推薦される・選ばれるは全部違う — AI 上の露出を分けて測る
「AI に出た」には言及・引用・推薦・選択・行動という 5 つの違う現象が隠れています。それぞれを分けて測る方法と、単発のプロンプト結果を順位と呼んではいけない理由を一次資料で整理します（SILVE の測定モデル。業界標準の指標ではありません）
測り方を知る212026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI 検索の成果はどう測るか — 準備状態 / 可視性 / 実行 / 成果を混ぜない
AI 検索の成果を準備状態（使える状態か）・可視性（実際に使われたか）・実行（タスクがどこまで進んだか）・成果（事業に何が起きたか）の 4 層に分け、混ぜてはいけない理由を一次資料で示します（SILVE の測定モデル。業界標準ではありません）