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海外の一次情報を全文翻訳ではなく「要約+独自解説+日本企業への示唆」の形でまとめています。

各行の左の数字は、判断基準を読む順番です。順路に入っていない記事には付きません。

用語・診断基準の記事は一続きの判断基準として書いています。はじめての方は 判断基準を読む順番 から、どの記事がどの問いに答えるのかを見てください。

何を知りたいですかいま直せることを知りたい測り方の考え方を知りたいAI 検索に出ない理由を知りたい施策の効果を確かめたい診断していない領域を知りたい

4 件条件をクリア

外部要因を知る242026/8/27

優先ソースのボタンは、付けるべきか — 読者が選ぶ導線と、サイトが機械に伝える情報は別

読者が優先ソースに選んだサイトは、Top Stories ではその読者に表示されやすくなり、AI Mode と AI Overviews では印で強調されることがあります。ボタンを付けるかは事業の判断ですが、なぜ診断項目にしないのかを一次資料から整理します(SILVE の運用方針。業界標準ではありません)

Google SearchAI ModeAI Overviews+2

外部要因を知る182026/8/13 ・ SILVE 編集部

サイトを直すだけでは足りない条件がある — AI 検索の「掲載資格」はどこにあるのか

Google は「AI 検索のための特別なファイルもマークアップも要らない」と書く一方、「Search Console で生成 AI 機能に含まれている必要がある」とも書いています。矛盾ではなく、条件の置き場所が違います。掲載の可否がサイト側だけで完結しないことを一次資料から整理します(SILVE の横断的な読み。どの提供元もこの形では述べていません)

Search ConsoleMerchant CenterACP+4

外部要因を知る272026/8/12 ・ SILVE 編集部

AI に見つけてもらうには、自社サイトだけ直せばいいのか — 情報環境という考え方

AI が企業について語るとき、参照するのは公式サイトだけではありません。情報源を Owned / Platform / Earned / Community の 4 層に分け、言及数を増やすのではなく事実の不整合を減らす、という考え方を一次資料と 2026 年の研究から整理します(SILVE の測定モデル。業界標準ではありません)

情報環境Google Business ProfileMerchant Center+3

外部要因を知る252026/8/11 ・ SILVE 編集部

AI 検索ごとに、情報源はどれだけ違うのか — 一つの GEO を全エンジンへ一般化しない

同じ Google の従来検索・AI Overviews・Gemini ですら、取得する情報源の Jaccard 類似度は 0.11〜0.18。SIGIR 2026・ACL 2026 の査読済み研究から、エンジンごとに何が違い、何を共通化し、何をプラットフォーム別に測るべきかを整理します(SILVE の測定モデル。業界標準ではありません)

AI OverviewsAI ModeGemini+4