第1の最適化
最適化そのものの探究
何を最適化すべきかを、常に問い直す
AI が何を根拠に情報を選び、言及し、推薦するのか。その仕組みを研究し、変わるものと変わらないものを見極めます。
- ChatGPT・Gemini・Perplexity、そして将来のエージェントが情報を選ぶ基準を追う
- AEO / GEO / LLMO / AIEO / AAO という概念の変化を追い、本質を切り分ける
- 「順位を上げる」から「選ばれる・引用される・実行される」への構造的な変化を理解する
この層が欠けると:表面的なテクニックの寄せ集めに終始する