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海外の一次情報を全文翻訳ではなく「要約+独自解説+日本企業への示唆」の形でまとめています。

用語・診断基準の記事は一続きの判断基準として書いています。はじめての方は 判断基準を読む順番 から、どの記事がどの問いに答えるのかを見てください。

3 件 / タグ「Merchant Center」条件をクリア

AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/13 ・ SILVE 編集部

サイトを直すだけでは足りない条件がある — AI 検索の「掲載資格」はどこにあるのか

Google は「AI 検索のための特別なファイルもマークアップも要らない」と書く一方、「Search Console で生成 AI 機能に含まれている必要がある」とも書いています。矛盾ではなく、条件の置き場所が違います。掲載の可否がサイト側だけで完結しないことを一次資料から整理します(SILVE の横断的な読み。どの提供元もこの形では述べていません)

Search ConsoleMerchant CenterACPUCProbots.txtGoogleOpenAI

AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部

AI に見つけてもらうには、自社サイトだけ直せばいいのか — 情報環境という考え方

AI が企業について語るとき、参照するのは公式サイトだけではありません。情報源を Owned / Platform / Earned / Community の 4 層に分け、言及数を増やすのではなく事実の不整合を減らす、という考え方を一次資料と 2026 年の研究から整理します(SILVE の測定モデル。業界標準ではありません)

情報環境Google Business ProfileMerchant CenterRedditWikipedia第三者言及

AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部

構造化データは AI 検索に本当に必要か — Schema.org・フィード・API を混同しない

Schema.org・JSON-LD・商品フィード・API・アクションプロトコルを 5 層に分け、Google が「生成 AI 検索に構造化データは必須ではない」と明記する一方でコマースではフィードが重要になる理由を一次資料から整理します(SILVE の操作モデル。業界標準ではありません)

構造化データSchema.orgJSON-LD商品フィードMerchant CenterEC