AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
「AI に引用されやすい文章」が逆効果になる — 取得と引用を分ける
「AI に引用されやすい文章」に書き換えると、上流の取得が悪化して引用まで減る場合があります。GEO 研究の「最大 40%」が何を測っていたのか、取得から測り直すと何が起きるのかを一次資料から整理します（SILVE の操作モデル。業界標準ではありません）
記事
海外の一次情報を全文翻訳ではなく「要約＋独自解説＋日本企業への示唆」の形でまとめています。
用語・診断基準の記事は一続きの判断基準として書いています。はじめての方は 判断基準を読む順番 から、どの記事がどの問いに答えるのかを見てください。
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AEO / GEO / LLMO 解説 ・ 2026/8/11 ・ SILVE 編集部
AI 検索は 1 回の質問で何回検索するのか — Query Fan-out の正しい読み方
AI 検索は 1 つの質問から複数の関連クエリを生成します。ただし検索回数は公開されておらず、Google 自身が「fan-out クエリごとにページを作ること」をスパムポリシー違反になり得ると名指しで警告しています（SILVE の解釈モデル。Query Fan-out 自体は Google 公式の技術です）